前篇一步步帶著大家安裝 Anaconda（前往複習：在 Windows 上安裝 Anaconda），本篇來介紹幾個在 Anaconda 建立環境常用的指令：

功能	指令
	範例
創建新環境	conda create
	conda create --name test python=3.9
啟動環境	conda activate
	conda activate test
離開環境	conda deactivate
	conda deactivate
列出所有虛擬環境	conda env list
	conda env list
刪除環境	conda env remove
	conda env remove --name test
把環境複製出來	conda env export >
	conda env export > test.yaml 注意事項:1.這個指令要先進入想複製的環境下打才有用2.檔名可以自己命名一個自己習慣的名稱 例如OO.yaml3.檔案會輸出在目前的目錄位置，所以怕找不到的話，可以先cd到桌面或是習慣的資料夾下面，如 C:\Users\User\Desktop
把環境複製到新的電腦	conda env create -f
	conda env create -f test.yaml --name RAG 如果知道環境有使用pip安裝的軟體可以使用
把環境使用 pip 安裝的軟體複製出來	pip freeze >
	pip freeze > test.txt
安裝環境檔中使用 pip 安裝的軟體	pip install -r
	pip install -r test.txt

新增 新的虛擬環境

指令：conda create --name test python=3.9

前面的 conda create 是要創造的指令，後面 --name 或是 -n 是幫創建的環境進行命名，所以這邊--name test 就是建立一個環境名稱為 test 的環境。

不指定軟體的版本指令：conda create --name test

如果有指定的軟體版本，就在後面直接加上，例如：這邊就是新增一個 python 版本為 3.9 的環境。

按下 enter 鍵之後，就會列出預計安裝的軟體以及版本，下方會詢問是否同意 （只能同意啊！哪次不同意⋯⋯）。

輸入 “y” 按下 enter 鍵就會開始安裝了。

下面出現 done 就是安裝完成。

啟動 已創建的虛擬環境

指令：conda activate test

conda activate 是啟動環境的指令，後面接上要開啟的環境名稱，按下 enter 鍵，前面的 base 換成你想啟動的環境名稱(base)→(test)，就表示成功了。

離開 虛擬環境

指令：conda deactivate

輸入指令後就會回到 base 狀態。

列出目前有哪些虛擬環境

指令：conda env list

系統會列出目前所有的環境並且透過星號「 * 」，可以知道現在在哪一個環境以及環境安裝的位置。

複製環境以及移動環境到新的電腦

複製虛擬環境

指令：conda env export > test.yaml

test 是自行命名，但還需注意：

1. 這個指令要先進入想複製的環境下打才有用。
2. 檔案名稱可自行命名，例如：OO.yaml
3. 檔案會輸出在目前的目錄位置，所以怕找不到的話，可以先 cd 到桌面（cd desktop）或是習慣的資料夾下面，如：C:\Users\User\Desktop 指令完成後，就會在指定的資料夾出現一個剛剛命名一樣的.yaml檔，帶著這個檔案到想要的電腦，就可以進行環境複製了。

在新電腦還原 複製的虛擬環境

指令：conda env create -f test.yml --name RAGenv

前面 conda env create 一樣是環境創造指令，後面的 -f 是參考哪一個檔案，這邊就用剛剛的 test.yaml 來進行創建，並且使用 --name 來進行新環境的命名。

enter 鍵之後，就會自動跑⋯⋯

再跑⋯⋯

如果出現跟下圖一樣的狀態，表示環境已架設完成。

但出現 failed 只是表示之前環境有使用 pip 安裝，所以就會出現 error。使用 pip 的檔案無法成功複製，就會需要使用另外的指令來安裝 pip 相關的軟體。

放大圖片來看，就是出現 failed。

指令：conda env list

可以使用 conda env list 來確認環境是否已經創建成功，輸入後剛剛創建的 RAGenv 環境已成功創建完成。

不過想要解決這個 Pip Subprocess error，會需要使用的指令是 “pip install + 想要安裝的軟體+版本” 或是使用 conda 內建的安裝方法來對應版本 “conda install + 軟體+版本” 來解決問題，但⋯⋯ 這將會是另外一個坑 ^^” 我們下一個章節再來解決吧XD

最後…

以上就是 Anaconda 建置環境比較常使用到的指令，之後再來分享 Anaconda 中安裝檔案常用的指令，如果需要其他教學內容歡迎留言告訴我。

我是陪你一起在下班後繼續探索 AI 的冠軍，我們下篇文章見。