前篇分享 Ollama 在 Ｗindows 上怎麼安裝以及如何切換模組（ 前往複習：在 Windows 上安裝 Ollama），本篇來介紹在 Ollama 常用的指令。
在 2025/08/12 Ollama 官方更新版本後， Ollama 現在有自己內建的聊天 UI 視窗，安裝完畢後，就可以進行初步對話，不過在使用上會遇到一些更專業的問題時，需要進入命令提示字元（Command Prompt）來確定安裝內容，做環境上的調整。
本篇就以確認是否安裝成功來展示～進入命令指示字元時，會用到哪些常用指令。
本文索引
確認安裝是否成功
如果不開 Ollama UI 介面，如何確定自己有沒有安裝成功呢？
可以打開命令提示字元（Command Prompt），輸入指令 ollama，呼叫出相關指令。(在Windows的搜尋列輸入cmd)
- 在 Windows 的搜尋列，輸入 “cmd”
- 跳出命令指示字元的畫面後，輸入 “ollama”
出現下面的畫面就是成功囉！
常用指令
輸入 Ollama 之後，就會跳出常用指令，這邊用中文跟大家分享指令的功能與範例。
| 指令 | 功能 |
| 範例 | |
| serve | 啟動 Ollama 服務（伺服器模式），讓其他應用程式或 API 存取模型 |
| ollama serve | |
| create | 建立一個模型（通常需要指定模型配置檔） |
| ollama create mymodel -f ./Modelfile | |
| show | 顯示模型的詳細資訊（大小、版本、配置等） |
| ollama show llama2 | |
| run | 執行一個模型（啟動對話） |
| ollama run llama2 | |
| stop | 停止正在運行的模型 |
| ollama stop llama2 | |
| pull | 從 Ollama 官方下載模型但不執行 |
| ollama pull llama2 | |
| push | 將本地模型上傳到資料庫（需要帳號與權限） |
| ollama push mymodel | |
| list | 列出本地已安裝的模型 |
| ollama list | |
| ps | 顯示當前正在運行的模型 |
| ollama ps | |
| cp | 複製一個模型到新的名稱 |
| ollama cp llama2 llama2-copy | |
| rm | 刪除本地模型 |
| ollama rm llama2 | |
| help | 顯示指令的說明 |
| ollama help run |
安裝模型
在上篇文章安裝完成後，可以在 Ollama UI 介面選擇需要的模型，如果沒找到想要的模型，可以到 Ollama 官方網站（https://ollama.com/library）找符合你需求的模型來使用。
網站上每個模型都有介紹，內容包含了模型有幾種大小（如：gpt-oss 有 20b 和 120b )、是否有思考鏈（thinking）、有多少人下載或是最後更新是什麼時候等等⋯⋯。
看到想要下載的模型，有兩個方式可以安裝：
- 在 Ollama 的聊天介面中用 find model 搜尋。
- 使用指令 ollama run + model name 進行下載。舉例：ollama run llama3.2
等待安裝後，下方出現 success 就可以在 Send a message 輸入問題開始對話（或是回到 Ollama UI 對話視窗開始聊天了）。
以上就是 ollama 的常用指令與指令介面怎麼使用的介紹，開始嘗試跟模型對話後，有其他想知道的內容與細節歡迎在下方留言。
我是陪你一起在下班後繼續被 AI 追著跑的冠軍，我們下篇文章見。
